Negen deskundigen over het grootste obstakel voor AI en algoritmen in de komende vijf jaar

Written by Ronald Baan

Ronald is een data-enthousiasteling die zijn tijd besteedt aan het delen van zijn passie voor data met anderen.

15 januari 2021

Negen deskundigen over het grootste obstakel voor AI en algoritmen in de komende vijf jaar:

  • De moeilijke gesprekken voeren
  • De kloof tussen proof-of-concept en toepassing overbruggen
  • Vertegenwoordiging bij de ontwikkeling van algoritmen
  • Vertrouwen
  • Eerlijkheid
  • Simulatie op schaal
  • Systemisch racisme
  • Grootschalig begrip van individuele gebruikers
  • Verantwoordelijkheid nemen en systematische oplossingen

Charles Isbell – Dean @Georgia Institute of Technology
Peter Lofgren – Machine Learning Engineer @Stripe
Kathy Baxter – Architect Ethical AI @Salesforce
Drago Anguelov – Scientist @Waymo
Natasha Crampton – Chief Responsible AI @Microsoft
David Cox – Director MIT/Watson AI Lab
Mark Díaz – Ethical AI @Google
Andrew Ng – Founder @Deeplearning.ai
Cathy O’Neil – CEO Risk Consulting & Algorithm Auditing

GoogleDeepLearning.AIIBMMicrosoftSalesforceWaymoStripeGeorgia Institute of Technology
Peter LofgrenCharles IsbellKathy BaxterDragomir Anguelov (Drago)Natasha CramptonAndrew Ng

https://www.emergingtechbrew.com/stories/2021/01/22/nine-experts-single-biggest-obstacle-facing-ai-algorithms-next-five-years

You may also like…

Harmful Monopolies

Harmful Monopolies

"When harmful monopolies end, innovation flourishes" - harmful self-preference...

Verandering, Rust en Dynamiek

Verandering, Rust en Dynamiek

De volgende keer dat jouw baas (of wie dan ook) het weer eens heeft over dat datamanagement binnen 1 jaar op een hoger...