Déjà Vu!

Written by Ronald Baan

Ronald is een data-enthousiasteling die zijn tijd besteedt aan het delen van zijn passie voor data met anderen.

22 juli 2022

Oh jee, het is gebeurd!
Een Déjà Vu!
Bij het helpen opruimen van de kamer van mijn dochter, merkte ik ineens dat ik dezelfde vragen kreeg die ik bij datamanagement ook steeds krijg en ik ook bijna dezelfde antwoorden aan het geven was. Echt, ben ik nu ook professioneel de papa die helpt met opruimen?

– Waarom moet ik alles in dozen doen en waarom moeten er labels op de dozen?
[metadata, ja! Tenzij je het nooit meer wilt gebruiken, is het wel handig om snel te zien waar iets is]

– Ik kan alles heus wel vinden als ik het in de kast stop (gooi), waarom moeten de kleren per soort bij elkaar?
[je bent niet de enige, jouw ouders wassen je kleren en kunnen het dan perfect in jouw kast stoppen, terwijl jij precies weet waar alles ligt!]

– Waarom mag ik niet mijn speelgoed op de vloer laten liggen?
[beetje governance, er zijn basisregels. In mijn huis wordt regelmatig gestofzuigd, dat doe ik. Dat kan ik alleen doen als er niets op de vloer ligt in jouw kamer en dat opruimen doe jij. Voor de rest mag je jouw kamer inrichten zoals je wilt]

Datamanagement geeft die opgeruimde kamer: het ziet er niet alleen beter uit, we kunnen nu meer doen (met data)!

#toeaanvakantie

You may also like…

De kosten van halfslachtig

De kosten van halfslachtig

Veel organisaties worstelen met datamanagement. Het kost veel energie, dingen zijn niet duidelijk, moeilijk te achterhalen en de waarde van goed databeheer wordt niet gezien binnen de organisatie. Allemaal ‘moetjes’ en weinig plezier.

Imperfecte data, en toen?

Imperfecte data, en toen?

Moet de data 100% perfect zijn voordat je iets kunt doen? Is data wel ooit perfect?

Hoe we omgaan met imperfectie bepaalt volledig welke waarde we met data kunnen creëren en of de tijd en moeite die we aan data besteden nuttige investeringen zijn of lapmiddelen die alleen maar geld en tijd kosten.